人工智能基本信息
专业085410
专业名称人工智能
学制3年
学位类型专业学位
学院名称114 微众银行金融科技学院
招生人数20
联系人雷老师
联系电话26531301
电子信箱leixiongfeng@szu.edu.cn
专业方向及指导教师
专业方向代码
| 专业方向
| 指导教师
| 01
| 人工智能与金融科技
| 张凯
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专业介绍085410 人工智能 学科方向：人工智能与金融科技 学习内容： 人工智能专业--人工智能与金融科技方向主要学习内容为运用人工智能中的深度学习、图像识别、自然语言处理、知识图谱等新兴的信息科学技术，研究银行、证券、保险等金融机构与市场中的基础设施、技术开发以及场景应用中的科学问题。主要包括人工智能在金融基建、产品设计、风险管理、量化投资以及公司治理、商务分析等方面的研究。 培养目标： 本专业旨在培养德智体全面发展，在专业方面具有合理的知识结构、较强的信息技术、较好的研究能力以及管理实践能力的高层次专门人才。通过系统的理论教学和技术实践、高水平的专题研究，本专业硕士毕业生能够熟练掌握人工智能的基本理论和方法，有效地运用现代信息技术、采用定量与定性相结合的分析方法解决金融与经济理论与实践中的问题；能够独立开展专业相关的教学和科研工作，并具有继续学习和提高的基础和能力；能够熟练地使用计算机，并掌握一门外国语，具有熟练地阅读本专业外文文献和撰写外文论文摘要的能力。本专业硕士毕业生可以在大中型企业、政府机关、高等院校与科研单位等从事技术开发、产品运营与管理，以及教学和科研工作。
课程设置： 人工智能与机器学习（Artificial Intelligence and Machine Learning）、金融科技与风险管理导论（Introduction to Fintech and Risk Management）、大数据与金融入门（Introduction to Big Data and Finance）、金融市场与机构（Financial Market and Institutions）、量化金融（Quantitative Finance）、金融科技与商务分析（Fintech and Business Analytics）、资产定价与公司金融（Asset Pricing and Corporate Finance）以及专业英语等。 教学资源: 形成了国际化、跨学科、产学研紧密耦合的师资团队；拥有人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)、深大微众金融科技实验室、深圳国际金融科技研究院等科研平台；;充分利用深圳金融中心的区位优势，加强与金融机构之间合作。目前已经与微众银行、平安银行等本地金融机构建立紧密联系，共同在学生培养、教材编写、实践实习、创新创业、科学研究等方面进行合作。 培养特色： 以人工智能的核心理论和知识为依托，以机器学习、大数据技术、区块链、云计算等专业知识为核心，将人工智能等最新信息技术应用于解决金融、经济、商务问题的具体场景，课程学习和科学研究并重。强调研究生对拓宽基础理论的学习和综合素质的培养；强调采用启发式、研讨式、参与式的教学方式，重视讨论班、读书报告会、学术论坛、前沿讲座、创新创业等一系列行之有效的途径，加强创新能力的培养。
报考要求治思想合格，品质优良，热爱本专业，具有计算机科学与技术本科专业或软件工程本科专业或人工智能本科专业或相关本科专业知识背景（可以接收跨专业报考），并对本专业有科研兴趣，有志于将来从事本专业相关的科研、技术或管理工作。
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